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“跟着他们走，就能少走弯路，直达成功......”

出品 | 破茧商学府 作者 | 小九

“买这只股票，三个月内至少涨50%！”“按我给的方案做，你的孩子肯定能考上名牌大学！”

生活中，我们总能听到这样的“专家建议”。

他们穿着西装革履，拿着各种数据和模型，说得头头是道，让我们忍不住相信：

跟着他们走，就能少走弯路，直达成功。

可事实真的如此吗？

一.专家谬误展开剩余87%

专家、学者往往陷入“苏联-哈佛派谬见”：

过度高估科学知识的能量，认为只要通过模型和理论，就能预测一切、控制一切。

可现实是，世界充满了随机性和不确定性，很多事情根本无法用模型来解释。

就像经济学家们，每年都会发布各种经济预测报告，可这些报告的准确率，往往还不如抛硬币。

2008年金融危机爆发前，几乎所有的经济学家都认为“经济会持续增长”，可一场次贷危机，让全球经济陷入寒冬。

他们用复杂的模型计算出了“稳定”，却忽略了潜藏的“黑天鹅”。

科学知识、逻辑推理不能完全覆盖现实场景的所有细节，可现实却是由这些细节决定。

现实不是数学题，没有标准答案，过度依赖理论，只会让你离真相越来越远。

相比理论，我们更应该关注实际行动。

很多专家在给建议时，并没有“切身利益”在里面。

他们只是“纸上谈兵”，不会因为建议失误而承担任何损失。

就像股票分析师，他们推荐股票，不管涨跌，都能拿到薪水。

如果股票涨了，他们会被奉为“股神”；如果股票跌了，他们会找各种理由推脱责任，比如“市场突变”“政策调整”。

可那些听信他们建议的投资者，却要承担真金白银的损失。

医生也是如此，有些医生为了业绩，给病人开昂贵的药物和不必要的检查。

他们不会因为药物有副作用而愧疚，也不会因为检查没用而自责。

可病人却要承受身体和经济的双重压力。

这些人以牺牲他人利益为代价实现自己的反脆弱性。

也就是说，他们从波动性、变化和混乱中实现有利结果，而将其他人暴露于损失或伤害的不利因素下。

不承担风险的建议，都是空谈。

实际上，有名的学者、教授发表的经济文章，借鉴意义比不上真实企业家的访谈。

前者不用为自己的经济预见承担任何的责任，但后者会因为言论损失大量的资源、财产。

历史上从未有过如此多的“脆弱推手”——施加重大控制力而个人却不承担风险的人。

大事发生后，才姗姗来迟对其进行解释，表现得自己早就料到了。

但过去是流动性的，充斥着选择偏见和不断修正的记忆。

如果自己真的聪明，早就凭借这些预测赚到钱了，哪需要事后冒出各种言论来证明自己的专业性。

不承担风险就不要发表意见。

相比询问理论专家，不如自己在实践中发展知识和技能。

二.自由探索

当你站在船上的驾驶台或者舰长室里，面前放着一个大罗盘时，你很容易形成一种印象，

以为罗盘在指引船只行进的方向，而不仅仅是反映船只前进的方向。

这种错觉恰如我们对知识和技能来源的普遍误解：

我们总以为它们诞生于书籍、思想和推理，却忽略了其真正的土壤——反脆弱性的实践。

创新的过程，本身就取决于能增进反脆弱性的自由探索和积极的冒险，而非正规的教育。

历史上那些改变世界的发明，鲜有诞生于规整的实验室或严谨的计划书。

爱迪生发明电灯时，并非先掌握了完整的电学理论，

而是在数千次灯丝材料的随机试验中，偶然发现了钨丝的耐热特性；

青霉素的问世，更是源于弗莱明对实验室中意外污染霉菌的敏锐观察。

这些突破都印证了，发现的本质是反脆弱性驱动下的自由探索，而非规训式教育的产物。

正规教育往往倾向于构建精密的知识体系，却在无形中扼杀了探索的随机性。

当大脑被繁杂的技巧与理论填满时，我们反而会像手持精密地图却迷失在森林的旅人，

忽略了脚下的溪流、头顶的星辰这些最基础的指引。

这便是“少即是多”的深刻内涵：一方面，研究得越多，就越容易忽略基础但根本的事情，

比如经济学家沉迷于复杂的数学模型，却未能预见金融危机的到来；

另一方面，行动能将事情剥丝抽茧，直至剩下尽可能简单的模型。

就像工匠在反复打磨器物的过程中，逐渐舍弃不必要的装饰，最终呈现出简洁而实用的形态。

科学社会学家史蒂芬·夏平在加利福尼亚对风险投资行业的长期观察，为这一观点提供了生动注脚。

他发现，成功的投资者从不将资金押注于某个看似完美的创意，而是投向那些具备“漫游者”特质的企业家。

因为创意如同温室中的花朵，在确定性环境中或许娇艳，却难以抵御现实的风雨；

而真正的创新者，就像在草原上自由驰骋的猎手，他们不固守预设的路线，

而是时刻保持对机遇的敏感，在随机性中捕捉转瞬即逝的灵感。

正如硅谷的一位资深投资人所说：“我投资的不是商业计划，而是那个能在迷路时重新找到方向的人。”

与技术创新相比，医疗领域对随机性的接纳更为曲折，却也同样深刻。

从古代神农尝百草的经验积累，到现代制药业的高通量筛选，医学始终在与不确定性共舞。

医生们逐渐意识到，不必苛求完全理解每一次治疗误差的细节——

合成化学的随机反应，可能在某天突然孕育出困扰医学界数百年的疾病解药。

例如，用于治疗白血病的甲氨蝶呤，最初是作为叶酸拮抗剂被合成，却在偶然的临床试验中展现出抗癌活性；

而阿司匹林从解热镇痛药到预防心血管疾病的功效拓展，也源于大量临床数据中的意外发现。

这些案例都证明，医疗的进步，本质上是对实践中随机性的驯化与利用。

反脆弱的智慧，不仅适用于个体成长与行业发展，更关乎文明的存续。

在充满黑天鹅事件的世界里，那些具备反脆弱性的系统，都能在波动中汲取能量，在危机中实现跃迁。

正如古罗马哲学家塞内卡所言：“命运赠予我们的不是失望之酒，而是机会之杯。”

只有放下对确定性的执念，拥抱不确定性中的自由探索，

我们才能真正驾驭反脆弱的力量，在时代的浪潮中乘风破浪！

命运赠予我们的不是失望之酒，而是机会之杯。

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